微软语音识别分两种模式:文本识别模式和命令识别模式.此两种模式的主要区别,主要在于识别过程中使用的匹配字典不同.前者使用的是通用字典,特点是内容多,覆盖的词汇量大,字典由sdk提供.适用于没有预定目标的随机听写之类的应用.同时因为词汇量大直接导致识别的精度降低,识别速度较慢.后者的字典需要 开发者自己编写,就是你们所说的xml文件.xml文件作为一种数据存储的方式,有一定的格式,定义了sdk需要确定的一些标签,和用以匹配的词汇.这种方式由开发者定义词汇的数量,大大降低匹配过程中需要检索的词汇量,提高了识别速度.同时因为侯选项极少,所以一般不会识别错误.其缺点也是明显的:词汇量小,只有预先输入字典的词汇可以被识别出来,所以一般用来作为常用命令的识别,方便用户操作,代替菜单命令等.
利用微软Speech SDK 5.1在MFC中进行语音识别开发时的主要步骤，以Speech API 5.1+VC6为例：
1、初始化COM端口
一般在CWinApp的子类中，调用CoInitializeEx函数进行COM初始化，代码如下：
::CoInitializeEx(NULL,COINIT_APARTMENTTHREADED); // 初始化COM
注意：调用这个函数时，要在工程设置（project settings）->C/C++标签,Category中选Preprocessor，在Preprocessor definitions:下的文本框中加上“,_WIN32_DCOM”。否则编译不能通过。
2、创建识别引擎
微软Speech SDK 5.1 支持两种模式的：共享（Share）和独享（InProc）。一般情况下可以使用共享型，大的服务型程序使用InProc。如下：
hr = m_cpRecognizer.CoCreateInstance(CLSID_SpSharedRecognizer);//Share
hr = m_cpRecognizer.CoCreateInstance(CLSID_SpInprocRecognizer);//InProc
如果是Share型，可直接进到步骤3；如果是InProc型，必须使用 ISpRecognizer::SetInput 设置语音输入。如下：
CComPtr<ISpObjectToken> cpAudioToken; //定义一个token
hr = SpGetDefaultTokenFromCategoryId(SPCAT_AUDIOIN, &cpAudioToken); //建立默认的音频输入对象
if (SUCCEEDED(hr)) { hr = m_cpRecognizer->SetInput(cpAudioToken, TRUE);}
或者：
CComPtr<ISpAudio> cpAudio; //定义一个音频对象
hr = SpCreateDefaultObjectFromCategoryId(SPCAT_AUDIOIN, &cpAudio);//建立默认的音频输入对象
hr = m_cpRecoEngine->SetInput(cpAudio, TRUE);//设置识别引擎输入源
3、创建识别上下文接口
调用 ISpRecognizer::CreateRecoContext 创建识别上下文接口（ISpRecoContext），如下：
hr = m_cpRecoEngine->CreateRecoContext( &m_cpRecoCtxt );
4、设置识别消息
调用 SetNotifyWindowMessage 告诉Windows哪个是我们的识别消息，需要进行处理。如下：
hr = m_cpRecoCtxt->SetNotifyWindowMessage(m_hWnd, WM_RECOEVENT, 0, 0);
SetNotifyWindowMessage 定义在 ISpNotifySource 中。
5、设置我们感兴趣的事件
其中最重要的事件是”SPEI_RECOGNITION“。参照 SPEVENTENUM。代码如下：
const ULONGLONG ullInterest = SPFEI(SPEI_SOUND_START) | SPFEI(SPEI_SOUND_END) | SPFEI(SPEI_RECOGNITION) ;
hr = m_cpRecoCtxt->SetInterest(ullInterest, ullInterest);
6、创建语法规则
语法规则是识别的灵魂，必须要设置。分为两种，一种是听说式（dictation），一种是命令式（command and control---C&C）。首先 利用ISpRecoContext::CreateGrammar 创建语法对象，然后加载不同的语法规则，如下：
//dictation
hr = m_cpRecoCtxt->CreateGrammar( GIDDICTATION, &m_cpDictationGrammar );
if (SUCCEEDED(hr))
{
hr = m_cpDictationGrammar->LoadDictation(NULL, SPLO_STATIC);//加载词典
}
//C&C
hr = m_cpRecoCtxt->CreateGrammar( GIDCMDCTRL, &m_cpCmdGrammar);
然后利用ISpRecoGrammar:
oadCmdxxx 加载语法，例如从CmdCtrl.xml中加载：
WCHAR wszXMLFile[20]=L"";
MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, (LPCSTR)"CmdCtrl.xml" , -1, wszXMLFile, 256);//ANSI转UNINCODE
hr = m_cpCmdGrammar->LoadCmdFromFile(wszXMLFile,SPLO_DYNAMIC);
注意：C&C时，语法文件使用xml格式，参见Speech SDK 5.1 中的 Designing Grammar Rules。简单例子：
<GRAMMAR LANGID="804">
<DEFINE>
<ID NAME="CMD" VAL="10"/>
</DEFINE>
<RULE NAME="COMMAND" ID="CMD" TOPLEVEL="ACTIVE">
<L>
<p>你</P>
<p>我</p>
<p>他</p>
</L>
</RULE>
</GRAMMAR>
LANGI*="804"代表简体中文，在<*>...</*>中增加命令。
7、在开始识别时，激活语法进行识别
hr = m_cpDictationGrammar->SetDictationState( SPRS_ACTIVE );//dictation
hr = m_cpCmdGrammar->SetRuleState( NULL,NULL,SPRS_ACTIVE );//C&C
8、获取识别消息，进行处理
截获识别消息（WM_RECOEVENT），然后处理。识别的结果放在CSpEvent的ISpRecoResult 中。如下：
USES_CONVERSION;
CSpEvent event;
switch (event.eEventId)
{
case SPEI_RECOGNITION:
{
//识别出了语音输入
m_bGotReco = TRUE;
static const WCHAR wszUnrecognized[] = L"<Unrecognized>";
CSpDynamicString dstrText;
//取得识别结果
if (FAILED(event.RecoResult()->GetText(SP_GETWHOLEPHRASE, SP_GETWHOLEPHRASE, TRUE ,&dstrText, NULL)))
{
dstrText = wszUnrecognized;
}
BSTR SRout;
dstrText.CopyToBSTR(&SRout);
CString Recstring;
Recstring.Empty();
Recstring = SRout;
//进一步处理
......
}
break;
}
9、释放创建的引擎、识别上下文对象、语法等。调用相应的Release函数即可。
至此最简单的识别就完成了。
